Tirer profit des données de mots-clés Webmaster Tool

Tirer profit des données de mots-clés Webmaster Tool

Google Webmaster Tool est devenu un outil incontournable pour tout référenceur, surtout depuis qu'il informe de la pénalité d'un site. Il fournit de nombreuses données, notamment sur les performances de vos mots-clés. Mais pas toujours facile de les exploiter. Je vous fais part du suivi à utiliser au quotidien et prendre les bonnes décisions grâce à Webmaster Tool.

Tous les graphiques de l'article sont issus de tableaux croisés dynamiques. Le sujet n'étant pas comment apprendre à les faire, je vous invite à lire cet article pour créer des TCD.

 

Organiser vos données

Après avoir exporté vos données de mots-clés de l'onglet Trafic de recherche > Reqûetes de recherche, trier vos données pour avoir les colonnes suivantes :

- Semaine (permettra de suivre semaine après semaine vos données)
- Année (pour comparer vs l'année dernière)
- Mot-clé
- Impressions
- Clics
- CTR
- Position Moyenne
- Type (Marque ou Hors Marque, pour séparer les deux)
- Catégorie (peut s'adapter en fonction de votre site : catégorie de produits, marques, modèles, etc.)
- Top (pour dire préciser le mot-clé est une de vos expressions stratégiques à suivre distinctement)

 

KPIs de vos Mots-clés (ou Top) semaine après semaine

Afin de comparer les impressions/clics par mot-clé dans le temps, réaliser le Tableau croisé dynamique suivant avec vos données précédemment triées :

- Filtre : Top
- Lignes : Catégorie, Mot-clé
- Colonnes : Semaine, Valeurs
- Données : Impressions, Clics, Position Moyenne, CTR

Une fois le TCD réalisé, filtrer en haut avec le "Top pour n'afficher que vos mots-clés stratégiques.

Attention : Ne pas faire la moyenne du Taux de Clic sinon elle sera fausse (surpondération). Pour obtenir la moyenne du CTR il faut aller dans les outils du TCD > Calculs > Champs éléments et jeux > Champ calculé > Et mettre en formule "Clics/impressions" 

Afin de comparer les données de plusieurs semaines, sélectionner les 2 semaines (ou plus) vous intéressant dans le filtre "Etiquettes de colonnes" et créer 2 nouvelles colonnes pour calculer l'évolution entre les 2 données (Valeur d'arrivée - Valeur de départ / Valeur de départ) :

 

Taux de clic par catégorie

Pour comparer le CTR et la position moyenne par catégorie de produit, rien de plus simple avec le TCD :

- Filtre du rapport : Semaine
- Lignes : Catégorie
- Colonnes : Valeurs
- Données : Position Moyenne (Moyenne), Taux de Clic (bien faire le champ calculé!)

Cela vous permettra de voir les univers sémantiques à optimiser afin d'améliorer le positionnement, mais aussi le taux de clic.

 

Taux de clic par position moyenne

Si vous désirez comparer le CTR par position moyenne, réaliser le TCD suivant :

- Lignes : Semaine
- Colonnes : Valeurs
- Données : Position Moyenne (Moyenne), Taux de Clic

 

Evolution du taux de clic Marque/Hors Marque

Selon la position, il peut être intéressant de comparer le CTR du Marque et du Hors Marque semaine après semaine :

- Lignes : Semaine
- Colonnes : Type (Marque/Hors Marque)
- Données : Taux de Clic

 

Evolution des Clics et impressions par Semaine

Afin de mesurer l'évolution des impressions et clics par semaine, et donc s'assurer qu'il n'y ai pas de "problème" SEO :

- Filtre : Type (Marque/Hors Marque)
- Lignes : Semaine
- Colonnes : Valeurs
- Données : Impressions, Clics

Possibilité de filtrer par Marque et Hors Marque pour voir l'évolution distincte (préférable).

 

Clics et impressions par produit

De même que le graphique ci-dessus, suivre les impressions/clics par catégorie est stratégique pour s'assurer du bon référencement (ou d'une baisse de positionnement) :

- Filtre : Semaine
- Lignes : Catégorie
- Colonnes : Valeurs
- Données : Impressions, Clics

Vous aurez donc un suivi par univers sémantique, afin de prendre les décisions rapidement et efficacement pour chaque catégorie.

 

Répartition de la position moyenne par Catégorie

Pour avoir en un coup d'oeil la répartition du positionnement par catégorie, voir quelles catégories sur-performent ou sous-performent et donc axer vos optimisations :

- Filtre : Semaine
- Lignes : Catégorie
- Colonnes : Position moyenne
- Données : Mots-clés (Somme)

 

Vous l'aurez donc compris, chacun de ces graphiques est à adapter à votre site, mais ils permettent non seulement de suivre les bons KPIs, mais surtout de prendre des décisions rapides en cas de baisse de votre SEO.

 

Et vous, utilisez-vous les données de Google Webmaster Tool pour le suivi de votre SEO ?

 

A propos de l'auteur

Portrait de Nicolas Plantelin

Nicolas Plantelin est un expert du Search Marketing. Il a eu l'occasion de faire du consulting SEO/SEA pour des grands comptes, avant de devenir responsable du SEO chez l'annonceur. Suivez-le sur Google+ et Twitter pour suivre l'actualité du Search !